而现在在面对更深入的难题时,他原本的大脑体力就不是那么够用了,他需要更多的“进步和突破”,才行了。
虽然不够用,但祁喻发现这种“锻链大脑”的方法,他也还是很兴奋的。
这种有明確进步的滋味,时时有正面反馈的机制,让他如鱼得水。
他现在主要面对的难题还是在於,知识面过窄,他没办法直接获取“大量知识”。
就比如他现在要了解某个行业,他必须得先自已去把基础知识补齐,通过大量的时间去阅读去了解基础资料。
这本身就是一个极具耗费时间精力的事情。
等了解的差不多了,他才能有开始分析的“资格”。
这一两年的时间,他就是在做这一方面的积累。
这种速度,其实真的已经很逆天了,但祁喻自己还不是很满意,毕竟这样的话,要彻底了解清楚一个行业,需要费的时间实在是太过漫长了。
他现在才深刻的意识到,深入分析给自己带来的恐怖天赋。
绝对不是单单的炒股写题这种小儿科的东西,他如果深入去钻研,朝著某个领域去深耕。
完全可以触碰到这个领域內,当下最复杂的难题,並去尝试解决。
祁喻的天赋很快就被学校里某位德高望重的教授看中,被他拉去一番交谈过后。
这位教授叫李道明,是国內很出名的专门研究ai算法领域的行家,也和国內的大公司都有合作。
他的见识和视野宽广无比,人脉和资源更是丰富。
李道明发现到祁喻是一个非常好的苗子,他的分析能力实在是有些让他吃惊,很难想像,这是一个刚接触这一行的学生。
这种天赋有著无穷的可能和未来。
他直接就让祁喻加入了自己的科研团队,研究某个ai智能对话算法的议题。
祁喻对此倒是蛮有兴趣的,有了正確的人去带领,自己在研究琢磨的大方向上就不会偏。
这种效率比自己去瞎捉摸要来的快多了。
而李道明也惊奇的发现,祁喻居然能在某些细分的研究上给自己提出很深刻且新鲜的分析。
这让他更加感到惊喜和异。
因为祁喻提出的洞见,是在原有的基础材料上进行的拓展和解析。
原本他对祁喻的希望就是跟著在身边,能有更多的见识,能把当下研究的这个课题整明白都不错了。
没想到他居然大大的超出了自己的预期而他更没想到的是,在短短一两年的时间內,祁喻居然给自己在现有的困境下提供破局的可能。
李道明对祁喻做了更深入的了解,居然发现他对很多“常识性”的东西都还不是很了解。
在这种情况下,居然能深入的帮助自己分析出很多的难题。
这让他尤其的震惊。
他很快就著手培养祁喻,帮他把很多周边相关的知识內容都做了系统性的盘整,输入。
祁喻发现,果然有了这种深入浅出的整理归纳,他不用自己像一个无头苍蝇一样去到处了解。
他吸收的效率就会非常的高,非常有针对性。
李道明一方面惊奇於祁喻的分析能力,另一方面更是惊讶於祁喻的吸收。
他的大脑似乎就像是台电脑一样,有著“存储”般过目不忘的本领。
很快他当下研究的ai对话算法,很快就有了重大的突破。
这种算法的进步突破能带来的不仅仅是科研上的成果,更重要的是,国內几家大企业对此是相当有需求的。
它能作用在车企为了实现人车交互上,更加深度的智能和便捷。
大企业都会为了这样的技术而买单。
而这样的技术突破,祁喻可以说是占了很大一部分功劳,再加上被李道明这样的大力推崇。
他很快就在这行內有了不小的名气,年纪轻轻就有了这样的实力。
还被业內知名的人物大力举荐背书,这种待遇可实在是有些太过惊人了。